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AI 应用诊断与落地规划

先想清楚该不该做、先做哪个、怎么算成,再投入开发。

PAIN POINTS

开始之前的三个典型困境

不是不想做 AI,而是缺一次把问题摆上台面的诊断。

看到别人做 AI 就想跟,不知道适不适合自己

方向没论证、投入没依据,做了怕白做,不做又怕落后。

场景挑了一大堆,不知先做哪个

每个部门都有想法,缺一把统一的尺子排优先级。

试点做完没标准,说不清算不算成功

验收口径没提前定,做完只能凭感觉下结论。

HOW WE DELIVER

我们怎么做诊断

以业务访谈与场景优先级评估为主线,产出可落地的试点方案。

  1. 业务访谈

    面向管理层与关键岗位,弄清业务目标与真实痛点。

  2. 场景梳理与优先级评估

    把散落的需求整理成场景清单,按价值与可行性排序。

  3. 数据与系统盘点

    摸清数据家底与现有系统,判断场景的支撑条件。

  4. 风险与可行性判断

    识别数据安全、合规与落地障碍,给出可行边界。

  5. 试点方案设计

    为优先场景设计小步快跑的试点路径。

  6. 验收标准制定

    提前约定可衡量的验收口径,做完有据可评。

SELF CHECK

花一分钟,先看看方向

回答几个问题,看看贵司的情况更接近哪个落地方向。

结果仅为沟通参考,不构成诊断结论;纯前端运行,不存储、不上传任何数据。

1. 贵司所属行业更接近?必答
2. 最想先用 AI 解决的问题?必答
3. 相关的资料与数据现状?必答
4. 初步的投入预期?选填

    以上结果按您的选择匹配生成,仅为沟通参考,不构成诊断结论;最终方向以诊断沟通为准。

USE CASES

这些情况适合先做诊断

  • 启动 AI 规划的企业

    准备投入前,先把方向与路径想清楚。

  • 试点失败后重新评估

    复盘失败原因,重新选择更合适的切入点。

  • 多场景不知先做哪个

    需求很多,需要统一标准排出优先级。

  • 立项前内部论证

    用诊断结论支撑内部决策与预算讨论。

  • 预算与路径规划

    分阶段投入,每一步都有明确的验收口径。

IMPLEMENTATION

诊断产出物如何被使用

诊断不是交一叠文档,而是让每个产出都接上下一步动作。

  1. 诊断报告

    输出:现状、风险与可行性的整体结论依据

  2. 优先级确认

    输出:与业务方确认的场景优先级清单

  3. 试点立项

    输出:试点实施方案与资源需求

  4. 实施对照

    输出:按验收标准对照执行的检查记录

  5. 验收复盘

    输出:达标情况与下一阶段建议

DELIVERABLES

您将获得的交付成果

  • 诊断报告

    业务、数据与系统的现状,以及风险与可行性判断。

  • 场景优先级清单

    候选场景按价值与可行性排序,附取舍理由。

  • 试点实施方案

    优先场景的试点路径、参与角色与所需条件。

  • 验收标准文档

    提前约定的可衡量验收口径,做完有据可评。

具体交付物以合同约定为准。

THREE QUESTIONS

诊断帮您回答的三个问题

该不该做?

从业务目标出发评估场景价值与可行性,而不是因为别人在做。

先做哪个?

用统一的价值与可行性标尺给场景排序,资源先投在高确定性处。

怎么算成?

验收标准在开始前约定,试点结束有据可评、不凭感觉。

FAQ

关于诊断服务的常见问题

诊断大概需要多久?

周期取决于访谈范围与场景数量;具体计划会在诊断启动前与贵司确认。

需要我们提前准备什么?

主要安排管理层与关键岗位的访谈时间;已有的业务资料、系统清单可提前整理,没有也不影响——盘点本身就是诊断的一部分。

页面上的问卷为什么只给方向、不给结论?

问卷只有几个选择题,无法替代对业务、数据与系统的实际了解。它的作用是帮您初步对焦沟通方向;诊断结论必须以访谈与盘点为依据,我们不做没有依据的判断。

诊断和后续实施是什么关系?

诊断产出试点方案与验收标准,后续实施可由双方另行约定承接方式;贵司也可以拿着诊断结果自行推进,我们不捆绑。

把 AI 投入花在想清楚的地方

聊聊贵司的业务目标与现状,我们帮您把方向、优先级和验收标准理出来。

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